Bachelor's degree in Medical and Bioinformatics
Hagenberg, Austria
DURATION
6 Semesters
LANGUAGES
German
PACE
Full time
APPLICATION DEADLINE
30 Jun 2025
EARLIEST START DATE
Oct 2025
TUITION FEES
EUR 363 / per semester *
STUDY FORMAT
On-Campus
* plus the ÖH contribution for students from EU and EEA countries | for students from third countries: €726.72 per semester
Introduction
The course that combines IT, medicine and natural sciences
Information technology is becoming increasingly important in the healthcare sector. For example, it helps to find the causes of diseases or develop medications and supports examinations and operations.
The Bachelor's degree program in Medical and Bioinformatics (MBI) produces globally sought-after IT specialists who solve demanding tasks with physicians and biologists through its broad training in computer science, data analysis and natural sciences.
After the first year of study, students can choose one of two fields of study: medical informatics or bioinformatics.
In numerous workshops and lectures, the course also provides an insight into the exciting topics of medicine and bioinformatics.
Important facts
Graduates of this course work in biotechnological and pharmaceutical companies, hospitals, doctor's offices, other healthcare facilities, research institutes and software companies. Thanks to their broad computer science training, they are also in demand in all areas of information and communication technology and artificial intelligence. Among other things, they deal with algorithm development, data and process analysis and the simulation of complex systems and models, such as the spread of infectious diseases.
Medical informatics specialists deal, for example, with imaging diagnostic procedures, eHealth, preventive and fitness systems, medical knowledge systems and virtual, three-dimensional
Surgery. Bioinformaticians develop programs or use analysis methods to identify mutations, diagnose diseases and develop new drugs on the computer.
- Organizational form: Full-time
- Academic degree: Bachelor of Science in Engineering (BSc)
- Admission procedure: Interview
- Costs: Information on tuition fees and ÖH contribution
- Duration of study: 6 semesters
- Language: German
- ECTS: 180
Admissions
Curriculum
Studienplan
Formale Grundlagen
- Mathematik 1: Logische Grundlagen
- Mathematik 2: Algebra
- Statistik
Naturwissenschaftliche Fächer
- Grundlagen der Biologie und Chemie
- Der Mensch
Praktische Informatik
- Einführung in die Informatik
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Einführung in die Programmierung
- Software project Engineering
- Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen
- Objektorientierte Programmierung
- Betriebssysteme und Computernetzwerke
- Softwareentwicklung
- Scripting und Web Entwicklung
- Softwareentwicklung mit modernen Plattformen
- Softwareentwicklung in offenen Umgebungen
Data Engineering
- Datenmodellierung und Datenbankentwurf
- Datenbanksysteme
- XML/UML und Datenbanken
Data Science
- Bildverarbeitung in der Biologie und Medizin
- Maschinelles Lernen und Heuristiken
Vertiefung Bioinformatik
- Biochemie und Tools der Bioinformatik
- Genetik und Biolabortechniken
- Studienprojekt Teil 1
- Algorithmen der Bioinformatik und Proteomik
- Studienprojekt Teil 2
Vertiefung Medizininformatik
- Versorgungsprozesse und Sensorik
- Das Gesundheitswesen und e-Health
- Studienprojekt Teil 1
- Computergraphik und Mixed Reality
- Studienprojekt Teil 2
Wissenschaftliches Arbeiten
- Bachelorarbeit und wissenschaftliches Arbeiten
- Berufspraktikum
Studienfördernde Fächer
- Studienfördernde Lehrveranstaltungen
- Kommunikatives Englisch
- Technisches Englisch
Schwerpunkte
- Angewandte Informatik
- Biologie
- Forschung
- Data Science/KI
- Medizin
- Teamarbeit
Themen
- Naturwissenschaft: Grundlagen der Molekularbiologie und der Medizin (Anatomie, Physiologie, Pathologie), Mathematik
- Computer science: algorithms and data structures, software Engineering , modern software development processes, image processing, scripting languages
- Data Science: Datenbanktechnologien, Statistik, Maschinelles Lernen, Data Mining
- Medizininformatik: Krankenhausmanagement und Versorgungsprozesse, eHealth, computergestützte Diagnose- und Monitoringsysteme, Mixed Reality in der Medizin
- Bioinformatik: Genomik, Proteomik, Werkzeuge und Algorithmen der Bioinformatik
Hinein in Die Praxis
Bereits in den Übungen ab dem 1. Semester verknüpfen wir das Wissen aus einzelnen Lehrveranstaltungen (Programmierung, Biologie, Statistik). So sind wir gut vorbereitet für die Studienprojekte ab dem 4. Semester, in denen Aufgaben von externen Partnern (Firmen, Forschungseinrichtungen, Gesundheitsdienstleistern, etc.) in kleinen Teams bearbeitet werden. Die Lehrenden sind Coaches, welche den Studierenden mit Rat und Tat zur Seite stehen.
Program Tuition Fee
Career Opportunities
Graduates have countless opportunities on the national and international job market thanks to a diverse education in the areas of software Engineering (programming, databases, networks and web technologies), data analysis (statistics, machine learning, artificial intelligence) and life sciences (medicine, biology, genetics). After completing their bachelor's degree, many graduates deepen their education in one of these areas by taking a further master's degree program.
Absolvent*innen dieses Studiums sind in biotechnischen und pharmazeutischen Unternehmen, Krankenhäusern, Arztpraxen, weiteren Einrichtungen des Gesundheitswesens beziehungsweise Forschungsinstituten und Softwareunternehmen tätig. Durch die breite Informatik-Ausbildung sind sie auch in allen Bereichen der Informations- und Kommunikationstechnik sowie der künstlichen Intelligenz gefragt. Unter anderem beschäftigen sie sich mit Algorithmenentwicklung, Datenund Prozessanalyse sowie der Simulation komplexer Systeme und Modelle, wie z. B. die Ausbreitung von Infektionskrankheiten.
Medizininformatiker*innen beschäftigen sich zum Beispiel mit bildgebenden Diagnoseverfahren, eHealth, Vorsorge- und Fitnesssystemen, medizinischen Wissenssystemen und virtueller, dreidimensionaler Chirurgie. Bioinformatiker*innen entwickeln Programme bzw. wenden Analyseverfahren an, um Mutationen zu identifizieren, Krankheiten zu diagnostizieren und neue Medikamente am Computer zu entwickeln.
Gut zu wissen
Absolvent*innen des Studiums arbeiten zum Beispiel auch bei Apple im Silicon Valley im Bereich User Experience-Analyse und bei Amazon als Data Scientists.